Siti Ulfah Nurul Azid, Siti (2016) Implementasi Algoritma Levensthein Distance untuk Koreksi Kesalahan Ejaan Bahasa Indonesia pada Dokumen Teks Microsoft Word. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (30kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (23kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (113kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (385kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (495kB) |
|
|
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (508kB) |
|
|
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (28kB) |
Abstract
Dalam penulisan atau pengetikan sebuh karya ilmiah bahasa Indonesia dalam dokumen teks seperti Microsoft Word seringkali terjadi kesalahan penulisan atau pengetikan (mistyping) ejaan bahasa Indonesia. Salah satu Penyebab kesalahan pengetikan ejaan tersebut karena keteledoran penulis. Koreksi kesalahan ejaan pada dokumen teks secara manual tidak optimal. Oleh karena itu, dibuatlah suatu aplikasi untuk membantu dalam mengoreksi kesalahan ejaan bahasa Indonesia pada dokumen teks secara otomatis, apabila ditemukan kata yang salah eja maka harus dilakukan pencarian kemungkinan kata yang sesuai. Proses pencarian kata yang sesuai tersebut menggunakan metode Levensthein Distance. Proses yang dilakukan dalam metode Levensthein Distance untuk menemukan nilai edit distance pada string yang dibandingkan yaitu kata masukan atau string sumber dengan kata dalam database. Kemudian dihitung nilai similarity pada string yang dibandingkan. Nilai similarity terbesar akan dipilih untuk mmenggantikan kata yang salah eja. Dari hasil pengujian, penggunaan algoritma Levensthein Distance untuk koreksi kesalahan ejaan bahasa indonesia pada 20 dokumen teks Microsoft Word dan pdf dengan jumlah kesalahan ejaan yang berbeda-beda menghasilkan nilai akurasi 75%. Nilai akurasi ini bergantung pada banyaknya data target pada database. Hasil dari proses ini menjadikan aplikasi ini dapat membantu koreksi kesalahan ejaan bahasa Indonesia pada dokumen teks Microsoft word dan pdf.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Dokumen Word, Kesalahan Ejaan, Levensthein Distance |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computer Science Education |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sopia Respiawati |
| Date Deposited: | 18 Oct 2017 06:26 |
| Last Modified: | 18 Oct 2017 06:26 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/4609 |
Actions (login required)
 |
View Item |
