Perbandingan pengelompokan kabupaten/kota pada data deret waktu Covid-19 berdasarkan metode K-Means, Ward, dan DBSCAN

Nuraini, Dewi (2021) Perbandingan pengelompokan kabupaten/kota pada data deret waktu Covid-19 berdasarkan metode K-Means, Ward, dan DBSCAN. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (45kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (200kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (521kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (220kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (822kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (741kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (789kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (430kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (327kB) | Request a copy

Abstract

Analisis cluster deret waktu adalah analisis cluster yang diterapkan pada data deret waktu. Penggunaan analisis cluster deret waktu yaitu dengan mengelompokan objek berdasarkan pola deret waktunya. Analisis cluster deret waktu dapat digunakan dalam mengelompokan kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan jumlah kasus terkonfirmasi COVID-19. Pada skripsi ini akan dilakukan analisis cluster deret waktu dengan tiga metode yaitu K-Means, Ward, dan DBSCAN dengan pengukuran kemiripan menggunakan jarak Dynamic Time Warping. Dari hasil studi kasus menunjukan bahwa DBSCAN merupakan metode terbaik dengan nilai koefisien silhouette sebesar 0,7513.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Analisis cluster; K-Means; Ward; DBSCAN
Subjects: Applied mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Dewi Nuraini
Date Deposited: 21 Dec 2021 02:23
Last Modified: 21 Dec 2021 02:23
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/47001

Actions (login required)

View Item View Item