Raynaldo, Enrico (2021) Implementasi metode Tesseract OCR pada aplikasi tagihan air Griya Cempaka Arum Gede Bage berbasis Android. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (28kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (86kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (68kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (165kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (348kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (51kB) | Request a copy |
Abstract
Berkembang pesatnya penggunaan smartphone pada beberapa tahun belakangan ini terlebih untuk platform android, membuat para perusahaan berlomba-lomba merancang aplikasi yang memudahkan penggunanya untuk mengakses kebutuhan mereka. Akan tetapi masih saja terdapat perusahaan yang masih menggunakan sistem secara manual. Perusahaan pengelola air di komplek Cluster Andalus Griya Cempaka Arum Gede Bage Kota Bandung misalnya, hingga bulan Februari 2021 perusahaan ini tercatat memiliki 156 pelanggan. Untuk itu dirancanglah sebuah sistem berbasis android yang dapat memudahkan pengelola dalam mendata pelanggan. Aplikasi ini diharapkan dapat membaca nomor meter dengan tepat. Untuk itu digunakanlah metode Tesseract OCR. Tesseract OCR merupakan sebuah algoritma yang dapat mengkonversi gambar menjadi teks. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan didapati akurasi sebesar 74% untuk pengambilan jarak dari 5 cm, 80 % untuk pengambilan jarak dari 10 cm, dan 57% untuk pengambilan jarak dari 15 cm. Adapun faktor yang mempengaruhi pembacaan nomor meter diantaranya kualitas gambar, pantulan cahaya ke gambar, tingkat tinggi rendahnya pencahayaan, jarak pengambilan gambar, tidak fokusnya pengambilan gambar nomor meter, dan pemotongan gambar (cropping) yang tidak tepat.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Android; Algoritma; Konversi; Tesseract OCR; Cropping |
Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Processing Modes |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Enrico Raynaldo |
Date Deposited: | 25 Jan 2022 02:00 |
Last Modified: | 25 Jan 2022 02:00 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/48300 |
Actions (login required)
View Item |