Penerapan algoritma Brute Force pada aplikasi pengenalan Budaya Sunda berbasis android

Aulia, Muhammad Diza (2022) Penerapan algoritma Brute Force pada aplikasi pengenalan Budaya Sunda berbasis android. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (452kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (225kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (241kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (772kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (896kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (228kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (353kB) | Request a copy

Abstract

Budaya Sunda merupakan bagian dari kebudayaan tradisional yang ada di Indonesia. Akan tetapi banyak masyarakat yang melupakan atau bahkan tidak mengetahui kebudayaan sunda ini sendiri. Di era perkembangan zaman sekarang perlunya pemanfaatan teknologi untuk media pengenalan budaya sunda, aplikasi mobile menjadi pilihan yang tepat dikarenakan mobilitas masyarakat yang tinggi dalam memanfaatkan teknologi mobile smartphone android. Untuk efisiensi pencarian kata diterapkan algoritma Brute Force untuk mencocokan string yang diinputkan, serta dikolaborasikan dengan fitur Speech To Text yang dapat mengubah suara menjadi text pada inputannya. Hasil pengujian alpha algoritma Brute Force dan Speech To Text berhasil diterapkan, dimana algoritma Brute Force memiliki ketepatan 100% dan rata-rata waktu 5,08 ms sementara Speech To Text memiliki ketepatan 86% dari 100 pengujian. Sedangkan hasil pengujian betha menggunakan analisis Technology Acceptance Model (TAM) dengan kuesioner online kepada 35 responden dapat disimpulkan bahwa 91,54% pengguna Sangat Setuju aplikasi pengenalan budaya sunda mudah digunakan, kemudian 89,71% Sangat Setuju aplikasi ini bermanfaat bagi pegguna, 91,8% sikap pengguna sangat yakin untuk menggunakan Aplikasi Pengenalan Budaya Sunda, selanjutnya 87,42% pengguna akan menggunakan aplikasi pengenalan budaya sunda secara intens dan 90, 85% pengguna berniat menggunakan aplikasi dengan sepenuhnya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Brute Force; Budaya Sunda; Android; Technology Acceptance Model; TAM; Diza
Subjects: Data Processing, Computer Science
Customs and Personal Appearance
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Diza Aulia
Date Deposited: 27 Jan 2022 04:24
Last Modified: 27 Jan 2022 04:24
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/48425

Actions (login required)

View Item View Item