Febriano, Anggi (2020) Rancang bangun sistem monitoring Automatic Weather Station berbasis web. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (37kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (103kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (142kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (126kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (743kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (143kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (637kB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (545kB) | Request a copy |
||
Text (BAB VI)
9_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB) | Request a copy |
Abstract
Keadaan cuaca yang terkadang berubah secara cepat akan menyebabkan masyarakat kurang tanggap terhadap dampak yang diakibatkannya. Perubahan cuaca yang ekstrim juga berpengaruh terhadap berbagai bidang seperti pertanian, penerbangan, peternakan dan lain sebagainya. Untuk itu maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengetahui keadaan cuaca. Dalam penelitian ini akan dibuat suatu sistem monitoring keadaan cuaca yang dapat memberikan peringatan bila terjadi perubahan cuaca. Sistem ini menggunakan konsep internet of things untuk proses pengiriman datanya dan dapat dimonitor melalui webserver, sehingga informasi dapat lebih cepat diterima secara realtime. Adapun parameter cuaca yang dapat dimonitor antara lain suhu, kelembaban, curah hujan, tekanan udara, arah angin hingga, intensitas cahaya dan kecepatan angin. Pembacaan sensor yang diinginkan semuanya dapat terbaca. Dari hasil uji coba yang dilakukan, didapat tingkat eror yang kecil setelah dibandingkan dengan alat yang sudah ada, untuk eror rata-rata sensor suhu 0,488%, sensor kembaban 2,39%, sensor tekanan udara 0,1829%, sensor curah hujan 17,88%, sensor intensitas cahaya 19,745%, sensor arah angin 0,28%, dan pengujian kecepatan angin sebesar 2,79%, untuk modul cuaca dan thermometer error sebesar 2,818%. Pada tampilan dilakukan uji dengan perhitungan Mean Opinion Score (MOS) untuk tolak ukur skala kelayakan tampilan, untuk tampilan dari segi estetik, User Friendly dan Informatif mendapatkan MOS sebesar 4,752028, 3,4636, 4,53787.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Cuaca; Internet of Things; Monitoring; Mean Opinion Score; Sensor; Webserver |
Subjects: | Data Processing, Computer Science Geology Farm, Farming Instruments > Electronic Instrument |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Elektro |
Depositing User: | Anggi Febriano |
Date Deposited: | 23 Feb 2022 02:36 |
Last Modified: | 23 Feb 2022 02:36 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/49111 |
Actions (login required)
View Item |