Perbandingan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) pada pengenalan bahasa isyarat

Putra, Revaldo Pratama (2022) Perbandingan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) pada pengenalan bahasa isyarat. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover.pdf Download (252kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (226kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_Daftar Isi.pdf Download (243kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) 4_Bab1.pdf Download (413kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_Bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_Bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_Bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (814kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_Bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (221kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_DaftarPustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (225kB) | Request a copy

Abstract

Bahasa isyarat merupakan bahasa komunikasi non verbal yang penyampaiannya menggunakan simbol-simbol dari pergerakan anggota badan, seperti tangan, mimik wajah, gerak bibir, dan anggota badan lainnya. Bahasa ini biasanya digunakan untuk berkomunikasi penyandang tunarungu ataupun tunawicara. Untuk memudahkan komunikasi dengan orang biasa, maka dapat dikembangkan sebuah sistem yang dapat melakukan klasifikasi bahasa isyarat. Untuk mengembangkan sistem tersebut, banyak algoritma yang dapat digunakan. Maka untuk mengembangkan sistem yang baik yang dapat digunakan oleh pengguna, diperlukan algoritma terbaik dalam melakukan klasifikasi objek bahasa isyarat. Oleh karena itu dilakukan perbandingan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN). Dari perbandingan ini didapatkan akurasi tertinggi 98% untuk algoritma CNN dan 97% untuk algoritma Faster R-CNN. Perbandingan tersebut dilakukan pada dataset sebanyak 720 citra yang terbagi atas 24 kelas.

Actions (login required)

View Item