Implementasi Algoritma SVM untuk identifikasi komentar negatif dalam gambar di media sosial

Andriyan, Acep Razif (2022) Implementasi Algoritma SVM untuk identifikasi komentar negatif dalam gambar di media sosial. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (122kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (211kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (215kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (788kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (568kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (403kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB) | Request a copy

Abstract

Sebanyak 191 juta orang sebagai pengguna aktif media sosial di indonesia, dengan banyaknya pengguna sering kali menyampaikan pendapat atau berkomentar di media sosial yang bersifat positif maupun negatif seperti menghujat, membuly, mencaci dan lain sebagainya. Salah satu bentuk komentar tersebut disajikan melalui gambar (meme) yaitu gambar yang mengandung teks di dalamnya. Maka dari itu di buatlah sistem untuk mengklasifikasi dua jenis gambar yang bersifat positif dan negatif menggunakan metode algoritma SVM dengan karnel RBF dan teknologi OCR untuk pengambilan teks dalam gambar. Algoritma SVM berfungsi untuk melakukan klasifikasi dan Teknologi OCR berfungsi untuk mengekstrak text yang berada pada sebua gambar. Pengujian dilakukan dengan menggunakan split validation yang menghasilkan akurasi dari model terbaik dengan menggunakan perbandingan data 90:10 dan menghasilkan akurasi 85.7%.

Actions (login required)

View Item