Prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan jalur masuk menggunakan metode decision tree dengan menerapkan algoritma C4.5

Moch. Arif, Nurrochmat (2021) Prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan jalur masuk menggunakan metode decision tree dengan menerapkan algoritma C4.5. Sarjana thesis, Fakultas Sains dan Teknologi: Program Studi Teknik Informatika.

[img]
Preview
Text (COVER)
1147050102_COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
1147050102_Abstrak.pdf

Download (223kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
1147050102_Daftar Isi.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
1147050102_BAB 1.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (BAB II)
1147050102_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
1147050102_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (BAB IV)
1147050102_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB V)
1147050102_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
1147050102_DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Layanan akademik di universitas memegang peranan penting bagi civitas akademik, untuk para penglola akademik atau untuk mahasiswa sekalipun. Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung memiliki media informasi sebagai layanan akademik berbasis web sebagai salah satu penerapan dari sistem informasi layanan akademik. Namun, faktanya ada salah satu layanan yang belum cukup memberikan solusi kepada pengelola akademik dalam hal ketepatan kelulusan mahasiswa. Sebagian besar, layanan akademik tidak menyajikan prediksi kelulusan mahasiswa yang mana ini mengakibatkan semakin banyaknya mahasiswa yang masih terdaftar di universitas dan berdampak pula pada peningkatan data pribadi dan data akademis dari semua mahasiswa yang masih terdaftar. Oleh karena itu dibutuhkan sistem untuk memprediksi kelulusan. Sistem prediksi kelulusan ini dapat membantu instasi pendidikan dalam menerapkan suatu kebijakan dalam meminimalisir jumlah mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu sesuai masa studinya. Untuk memprediksi kelulusan ini diperlukan metode data mining untuk pencarian informasi data yang di dapat dari sekumpulan dokumen. Dengan data tersebut dapat membantu pihak-pihak yang membutuhkan data untuk memprediksi kelulusan tepat waktu. Pada penelitian ini metode yang diterapkan adalah metode Decision Tree dengan penerapan algoritma C4.5 dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Pembuatan aplikasi ini dibuat menggunaka pemrograman struktur pada konsep ini, program dimulai dengan gambaran global, yang dinyatakan dengan nama-prosedur dan bukan isi detailnya. Selanjutnya prosedur sendiri bisa dipecahpecah lagi menjadi prosedur yang lain. dengan kombinasi kerangka MVC (Model View Controller) dan UML (Unifield Modelling Language) sebagai perancangannnya.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Layanan Akademik; Decision Tree; Prediksi Kelulusan; Algoritma C. 45;
Subjects: Data Processing, Computer Science
Data Processing, Computer Science > Computers Mathematical Principles
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Arif Nurrochmat
Date Deposited: 30 May 2022 02:56
Last Modified: 30 May 2022 02:56
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/51643

Actions (login required)

View Item View Item