Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk rekomendasi Kkosan ideal di Kota Sumedang

Rahmasari, Adellia (2022) Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk rekomendasi Kkosan ideal di Kota Sumedang. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (304kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (353kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (595kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (487kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (685kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (233kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB) | Request a copy

Abstract

Contoh pemanfaatan tekonologi informasi ini yaitu dalam pemilihan kebutuhan wilayah dan lokasi untuk tempat kost. Mahasiswa yang berasal dari luar daerah kekurangan informasi untuk menemukan rekomendasi kosan yang ideal. Salah satu nya yaitu di kota Sumedang yang dimana sebagian dari mahasiswa berasal dari luar daerah. Dengan demikian dibuatlah sebuah penelitian untuk membantu mahasiswa menemukan kosan ideal sesuai dengan kriteria kosan yang mereka inginkan. Penulis mengumpulkan data dengan mengambil dari aplikasi mamikost dan juga survei langsung ke tempat kost. Menghasilkan 55 data kost yang ada di Kota Sumedang yang akan diuji. Sistem ini menggunakan penerapan metode Naive Bayes. Ditampilkan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemograman Python dengan menggunakan Framework flask. Hasil dari rekomendasi kosan di bagi menjadi 5 kategori yaitu, (sangat ideal, ideal, cukup ideal, kurang ideal, dan sangat tidak ideal). Untuk kategori sangat ideal ditunjukan pada tabel berwarna biru yang artinya kategori tersebut memiliki 5-6 atribut yang terpenuhi, untuk kategori ideal ditunjukan pada tabel berwarna hijau yang artinya 4 atribut terpenuhi, untuk kategori cukup ideal ditunjukan pada tabel berwarna kuning artinya 3 atribut terpenuhi, untuk kategori kurang ideal ditunjukan pada tabel berwarna jingga artinya 2 atribut terpenuhi dan untuk kategori sangat tidak ideal ditunjukan pada tabel berwarna merah artinya hanya ada 1 atribut terpenuhi atau tidak ada sama sekali. Dari penelitian tersebut mendapatkan nilai akurasi yaitu 87%.

Actions (login required)

View Item