Analisis sentimen moderasi beragama pada media sosial Twitter dengan algoritma Naive Bayes

Umar, Fathima (2022) Analisis sentimen moderasi beragama pada media sosial Twitter dengan algoritma Naive Bayes. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) Cover - Fathima Umar.pdf Download (66kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (44kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (77kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (136kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (369kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB) | Request a copy

Abstract

Topik Moderasi Beragama mengundang beragam respon dari masyarakat Indonesia, baik itu positif maupun negatif. Dari banyaknya respon ini dibutuhkan pengumpulan informasi terhadap kecenderungan tanggapan masyarakat agar selanjutnya dapat dijadikan acuan dalam mengambil suatu keputusan, oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap Moderasi Beragama dengan sumber data Twitter dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan mengganti tahapan-tahapan yang sebelumnya dilakukan secara manual dengan bantuan tools baru seperti pada proses pelabelan data menggunakan Textblob, dan pada proses pengambilan data dengan menggunakan Netlytic. Pengujian dilakukan sebanyak empat kali dengan masing-rnasing rasio data uji : data latih yakni 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Data yang digunakan adalah tweet dengan kata kunci Moderasi dan Beragarna Menggunakan 2705 data, dengan 2220 data berlabel positif dan 481 data berlabel negatif. Berdasarkan hasil perhitungan analisis sentimen dengan Algoritma Naïve Bayes pada penelitian ini didapati bahwa tweet dengan label positif berjumlah 82,2% sementara tweet dengan label negatif berjumlah 17,8%. dengan rata-rata akurasi yang diperoleh mencapai 95,5%, nilai precission 91,25%, nilai recall 93,75%, dan f1-score 92,5%, oleh karena itu disimpulkan kecenderungan mayoritas masyarakat Indonesia yang menggunakan media sosial Twitter memiliki opini positif terhadap topik Moderasi Beragama.

Actions (login required)

View Item