Analisis pengembangan metode Weighted Opportunity Cost untuk menentukan solusi layak awal pada masalah transportasi

Syafputri, Delfi Suryani (2022) Analisis pengembangan metode Weighted Opportunity Cost untuk menentukan solusi layak awal pada masalah transportasi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (112kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (51kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (138kB) | Preview
	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB) | Request a copy
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (484kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (357kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB) | Request a copy

Abstract

Model Transportasi menjadi kajian yang menarik dalam perkembangan dunia industri yang berkaitan dengan pendistribusian barang dari sumber ke suatu tujuan. Banyak sekali metode dalam menyelesaikan masalah transportasi khususnya untuk menentukan solusi layak awal. Metode Weighted Opportunity Cost (WOC) merupakan metode mencari solusi layak awal pada masalah transportasi yang dirumuskan oleh Jamali, dkk dengan memperhatikan parameter biaya, persediaan dan permintaan. Seiring dengan berjalannya waktu Jamali, dkk mengembangkan metode Weighted Opportunity Cost menjadi Sequentially Updated Weighted Opportunity Cost (SUWOC) dan disempurnakan menjadi Modified Dynamically-updated Weighted Opportunity Cost (MDUWOC). Ketiga metode diatas dianalisis algoritmanya dan studi kasusnya. Langkah pertama yaitu menentukan data seimbang atau tidak, jika tidak seimbang maka ditambahkan nilai dummy 0 untuk metode WOC dan SUWOC, sedangkan metode MDUWOC dummynya adalah nilai total dari biaya transportasinya. Kemudian tentukan matriks WOC dimana nilai WOC terbesar akan dialokasikan pertama. Dalam pengalokasian, untuk metode WOC, matriks WOC bersifat statis namun pada metode SUWOC dan MDUWOC matriks WOC bersifat dinamis, lakukan pengalokasian sampai persediaan dan permintaan terpenuhi. Setelah itu menerapkannya dalam studi kasus dan dibantu juga menggunakan program agar dapat menentukan solusi layak awal lebih efektif dan efisien. Hasil analisis pada data penelitian ini menunjukan semakin besar ukuran data yang digunakan maka terlihat metode SUWOC memberikan hasil solusi layak awal yang lebih minimum dibanding metode WOC pada kasus seimbang dan MDUWOC memberikan hasil solusi layak awal yang minimum dibanding metode WOC dan SUWOC pada kasus tidak seimbang. Begitu pun sebaliknya semakin kecil ukuran data yang digunakan semakin terlihat variasi metode yang menghasilkan solusi layak awal yang minimum di antara metode WOC, SUWOC dan MDUWOC.

Actions (login required)

View Item