Sistem peramalan (forecasting) penjualan produk bahan kimia menggunakan Metode Least Square (studi kasus CV. Sinar Nastech)

Ramadhan, Fajar Fakhran (2017) Sistem peramalan (forecasting) penjualan produk bahan kimia menggunakan Metode Least Square (studi kasus CV. Sinar Nastech). Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (40kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (73kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (182kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (247kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (684kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (664kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB) | Request a copy

Abstract

Penjualan merupakan salah satu faktor utama bagi sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan untuk tetap bertahan dalam persaingan bisnis. Naik turunnya permintaan bahan kimia di pasaran dari waktu ke waktu membuat peramalan penjualan menjadi salah satu upaya dalam membantu proses bisnis perusahaan. Peramalan adalah usaha memprediksi keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Teknik peramalan terbagi dalam dua jenis, teknik peramalan kualitatif umumnya bersifat subjektif, dipengaruhi oleh intuisi, emosi, pendidikan, dan pengalaman seseorang, sedangkan teknik peramalan kuantitatif yaitu menganalisis hubungan variabel yang akan diramalkan dengan variabel waktu. Sistem peramalan penjualan produk CV. Sinar Nastech merupakan sistem yang dapat melakukan peramalan penjualan produk periode selanjutnya menggunakan metode least square dengan tahapan mulai dari menetukan nilai X yang dicari berdasarkan jumlah data n, menentukan nilai variabel a sebagai nilai konstan, variabel b sebagai koefisien regresi, serta yang terakhir menentukan nilai Y sebagai variabel yang diramalkan dengan menggunakan persamaan Y=a+bX. Sistem peramalan pada penelitian ini dibangun menggunakan framework Codeigniter serta dapat diterapkan pula di perusahaan manufaktur lain dengan permasalahan yang sama guna mengetahui permintaan pasar tiap bulannya

Actions (login required)

View Item