Analisis perubahan opini masyarakat terkait tren binary option dengan algoritma K-Means++

Abdullah, Rifqi Fajri (2022) Analisis perubahan opini masyarakat terkait tren binary option dengan algoritma K-Means++. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (147kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (142kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_datarisi.pdf

Download (85kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (303kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (260kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (309kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (142kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (213kB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi berbasis binary option sedang ramai dibicarakan di Indonesia, karena beberapa influencer yang mempromosikan aplikasi tersebut. Tetapi pemerintah menyebut aplikasi tersebut termasuk ke dalam perjudian yang membuat aplikasi tersebut menjadi ilegal. Beberapa influencer menjadi terkait dengan kasus binary option yang membuat masyarakat menjadi ramai memberikan pendapat mengenai binary option tersebut di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah algoritma K-Means++ dapat efektif apabila digunakan untuk mengklasterisasikan data teks perubahan opini masyarakat terkait binary option di Indonesia. mengembangan dalam penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan untuk klasterisasi menggunakan algoritma K-Means++. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang diambil dari media sosial Twitter dari tanggal 1 Januari 2022 sampai 31 Maret 2022. Klasterisasi dengan algoritma K-Means++ mendapatkan hasil yang baik dengan mendapatkan nilai silhouette coefficient sebesar 0,681.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Binary Option; CRISP-DM; Klasterisasi; K-Means++; Twitter;
Subjects: Data Processing, Computer Science > Computer Performance Evaluation
Applied mathematics > Programming Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Rifqi Fajri Abdullah
Date Deposited: 16 Dec 2022 03:43
Last Modified: 16 Dec 2022 03:43
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/61792

Actions (login required)

View Item View Item