Muhammad, Burhan Arif (2023) Sistem rekomendasi pemilihan mata kuliah pilihan menggunakan model transformer. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (142kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (28kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN KARYA SENDIRI)
3_skbebasplagiarism.pdf Download (740kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
4_daftarisi.pdf Download (91kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
5_bab1.pdf Download (130kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (298kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (435kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini didasari fenomena bahwa mahasiswa seringkali kesulitan dalam memilih mata kuliah pilihan yang cocok untuk dirinya. Tujuan dari penelitian ini memahami cara model transformer dapat diterapkan untuk sistem rekomendasi pemilihan mata kuliah pilihan serta mengetahui tingkat akurasi model transformer untuk sistem rekomendasi mata kuliah pilihan. Penelitian ini menggunakan CRISP-DM sebagai kerangka kerja penelitiannya. Data yang digunakan bersumber dari data akademik Jurusan Ilmu Komunikasi Konsentrasi Ilmu Jurnalistik Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung dalam rentang waktu tahun akademik 2017/2018 sampai dengan tahun akademik 2021/2022. Adapun model transformer dalam penelitian ini menggunakan Behavior Sequence Transformer. Tingkat akurasi model diukur menggunakan metrik root mean squared error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi dari model yang digunakan bervariasi. Hal ini ditunjukkan dengan kombinasi sequence 15 dengan step sebesar 50% memiliki tingkat kesalahan terkecil dengan nilai RMSE 0,46159, sedangkan kombinasi sequence 60 dengan step sebesar 25% merupakan kombinasi terburuk dengan nilai loss sebesar 1,86905 dan nilai RMSE 1,36713. Produk hasil dari penelitian ini dapat dilihat di https://burhan-arifm.github.io/predict-mk.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | sistem rekomendasi; transformer; mata kuliah pilihan; Behavior Sequence Transformer |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computer and Human Numerical Analysis > Algorithms General Management > Decision Making Management |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Burhan Arif Muhammad |
| Date Deposited: | 09 May 2025 08:15 |
| Last Modified: | 09 May 2025 08:15 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/64178 |
Actions (login required)
 |
View Item |
