Hubungan Storm (Badai Geomagnet) dengan Substorm (Badai Aaurora) dilihat dari indeks Dst dan indeks AE

Oktapiani, Hera (2022) Hubungan Storm (Badai Geomagnet) dengan Substorm (Badai Aaurora) dilihat dari indeks Dst dan indeks AE. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (175kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (175kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (170kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (294kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (668kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (259kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (267kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi sangatlah rentan terhadap gangguan dari cuaca antariksa. Cuaca antariksa yang memberikan dampak paling besar terhadap gangguan ini adalah badai geomagnetik atau badai matahari. Arus cincin yang menjadi penyebab terjadinya badai magnet berasal dari partikel bermuatan yang bergerak dan terjebak di daerah lintang-tengah dan lintang-rendah. Untuk mengetahui kuatnya badai magnet yang terjadi dapat menggunakan indek Dst (nT) (disturbance storm time). Sedangkan indeks AE (nT) dapat digunakan sebagai pengukuran Elektrojet aurora. Metode pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan mendownload data indeks Dst dan indeks AE dari web https://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/index.html , pada rentang waktu tahun 1980 sampai dengan tahun 2017. Sedangkan metode pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman python, dengan melakukan analisis statistik korelasi (product moment pearson). Analisis dilakukan dengan membandingkan data indeks AE (nT) dan indeks Dst (nT), dengan variasi yang berbeda-beda. Variasi pertama adalah Analisis Korelasi Index AE (nT) dan Indeks Dst (nT) dengan hasil bahwa adanya hubungan lemah antara keduanya yang ditunjukan dengan nilai korelasinya sebesar 0,38, pada analisis yang pertama dilakukan tiga variasi yang berbeda sehingga didapatkan nilai korelasi yang cukup kuat yaitu pada saat fase awal badai dengan nilai korelasi sebesar 0,61. Kedua analisis hubungan durasi dengan kekuatan badai magnet dan kekuatan substorm, dengan hasil keterkaitan antara lama badai hanya berpengaruh terhadap kuat badai dengan nilai korelasinya sebesar 0,51 namun tidak dengan kuat substormnya yang hanya memiliki nilai korelasi sebesar 0.14. ketiga analisis hubungan indeks AE (nT) dengan indeks Dst (nT) berdasarkan jenis badai dengan hasil bahwa badai berulang memiliki keterkaitan lebih kuat dibandingkan badai tunggal dengan nilai badai berulang sebesar 0,50 dan 0,30. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan secara jelas antara kedua indeks tersebut.

Actions (login required)

View Item