Segmentasi opini masyarakat Indonesia terhadap invasi Rusia pada media sosial menggunakan algoritma mini batch k-means

Rahmattulloh, Mochamad Rizky Pratama (2023) Segmentasi opini masyarakat Indonesia terhadap invasi Rusia pada media sosial menggunakan algoritma mini batch k-means. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (41kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf

Download (85kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (114kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (175kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (341kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (213kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (109kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (159kB) | Request a copy

Abstract

Invasi Rusia sedang ramai dibicarakan oleh masyarakat Indonesia, karena dengan adanya invasi tersebut menyebabkan berbagai macam tanggapan yang terjadi di masyarakat khususnya di media sosial. Twitter dan Youtube salah satu aplikasi yang menjadi sarana untuk masyarakat mencurahkan keresahannya yaitu dengan cara mengomentari video yang berkenaan dengan invasi Rusia serta berbagai macam tweet yang ada di twitter mengenai trandingnya invasi Rusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah algoritma Mini Batch K-Means dapat efektif apabila digunakan dalam proses klasterisasi data teks dalam segmentasi opini masyarakat terhadap invasi Rusia di Indonesia. Pengembangan dalam penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan proses klasterisasi menggunakan algoritma Mini Batch K-Means serta metode elbow digunakan untuk mencari klaster optimal dan silhouette coefficient dalam proses evaluasi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Invasi Rusia; CRISP-DM; Klasterisasi; Mini Batch K-Means; Elbow; silhouette coefficient
Subjects: Data Processing, Computer Science
Data Processing, Computer Science > Computers Mathematical Principles
Special Computer Methods > Artificial Intelligence
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: M. Rizky Pratama R
Date Deposited: 14 Jul 2023 01:21
Last Modified: 14 Jul 2023 01:21
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/70753

Actions (login required)

View Item View Item