Rahmattulloh, Mochamad Rizky Pratama (2023) Segmentasi opini masyarakat Indonesia terhadap invasi Rusia pada media sosial menggunakan algoritma mini batch k-means. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (41kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (85kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf Download (114kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
4_bab1.pdf Download (175kB) | Preview |
|
Text (BAB II)
5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (341kB) | Request a copy |
||
Text (BAB III)
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB) | Request a copy |
||
Text (BAB IV)
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
||
Text (BAB V)
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB) | Request a copy |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) | Request a copy |
Abstract
Invasi Rusia sedang ramai dibicarakan oleh masyarakat Indonesia, karena dengan adanya invasi tersebut menyebabkan berbagai macam tanggapan yang terjadi di masyarakat khususnya di media sosial. Twitter dan Youtube salah satu aplikasi yang menjadi sarana untuk masyarakat mencurahkan keresahannya yaitu dengan cara mengomentari video yang berkenaan dengan invasi Rusia serta berbagai macam tweet yang ada di twitter mengenai trandingnya invasi Rusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah algoritma Mini Batch K-Means dapat efektif apabila digunakan dalam proses klasterisasi data teks dalam segmentasi opini masyarakat terhadap invasi Rusia di Indonesia. Pengembangan dalam penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM dan proses klasterisasi menggunakan algoritma Mini Batch K-Means serta metode elbow digunakan untuk mencari klaster optimal dan silhouette coefficient dalam proses evaluasi.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Invasi Rusia; CRISP-DM; Klasterisasi; Mini Batch K-Means; Elbow; silhouette coefficient |
Subjects: | Data Processing, Computer Science Data Processing, Computer Science > Computers Mathematical Principles Special Computer Methods > Artificial Intelligence |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | M. Rizky Pratama R |
Date Deposited: | 14 Jul 2023 01:21 |
Last Modified: | 14 Jul 2023 01:21 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/70753 |
Actions (login required)
View Item |