Perbandingan Algoritma Decision TREE dan Support Vector Machine (SVM) pada penjurusan siswa MAN 2 Garut

Fauzy, Riyady (2023) Perbandingan Algoritma Decision TREE dan Support Vector Machine (SVM) pada penjurusan siswa MAN 2 Garut. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (63kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (244kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (153kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (472kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (88kB) | Request a copy

Abstract

MAN 2 Garut merupakan salah satu sekolah menengah di Kabupaten Garut yang saat ini telah memiliki 3 jurusan yaitu IPA, IPS, dan Agama. Penjurusan siswa ini dapat mengarahkan peserta didik agar lebih fokus dalam mengembangkan kemampuan diri dan minat yang dimiliki. Pemilihan jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa terhadap minat dan karir mereka di masa mendatang. Dengan penjurusan tersebut diharapkan dapat memaksimalkan potensi, bakat atau talenta individu, sehingga dapat memaksimalkan nilai akademisnya. Maka dengan menerapkan machine learning diharapkan dapat membantu siswa untuk menentukan jurusan yang tepat sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Adapaun teknik data mining yang digunakan dalam penentuan jurusan ini menggunakan 2 metode yaitu Algoritma Decision Tree, dan Algoritma Support Vector Machine. Sedangkan atribut yang digunakan terdiri dari Rata-rata nilai IPA, Rata-rata nilai IPS, rata- rata Nilai Agama, nilai ujian masuk dan Jurusan. Analisis dilakukan dengan bantuan Skenario pemodelan untuk mengetahui nilai-nilai perbandingan terhadap metode yang digunakan. Hasil penelitian menggunakan perbandingan 2 metode menunjukkan bahwa berdasarkan nilai precision, recall dan accuracy, metode Decision Tree with Entropy Creterion lebih baik dibandingkan dengan metode yang lain dengan nilai masing masing yaitu precision 98.3%, recall 94.3% dan Accuracy 97%. Variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan penjurusan yaitu rata-rata nilai IPA sehingga perlu dijadikan pertimbangan bagi pihak sekolah untuk menentukan jurusan siswa

Actions (login required)

View Item