Dewangga, Asawira (2023) Pemodelan regresi data Longitudinal dengan estimasi GMM pada data kesehatan di Jawa Barat tahun 2019-2020. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text
1_cover.pdf Download (280kB) | Preview |
|
|
Text
2_abstrak.pdf Download (199kB) | Preview |
|
|
Text
3_daftarisi.pdf Download (740kB) | Preview |
|
|
Text
4_bab1.pdf Download (226kB) | Preview |
|
Text
5_bab2.pdf Restricted to Repository staff only Download (807kB) | Request a copy |
||
Text
6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (630kB) | Request a copy |
||
Text
7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB) | Request a copy |
||
Text
8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (345kB) | Request a copy |
||
Text
9_daptarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB) | Request a copy |
Abstract
Anailis regresi data longitudinal adalah analisis regresi yang memperhatikan faktor time series dalam pengamatan cross section yang dilakukan dalam beberapa periode. Ada beberapa keuntungan yang diperoleh dengan menggunakan estimasi data longitudinal, pertama meningkatkan jumlah observasi (sampel), dan kedua memperoleh variasi antar unit yang berbeda menurut ruang dan variasi menurut waktu. Analisis data longitudinal tidak cukup menggunakan OLS (Ordinary Least Square) karena beberapa asumsi OLS seperti homokedastisitas dan tidak ada autokorelasi sulit terpenuhi pada analisis data longitudinal karena cenderung adanya pengaruh antar individu dan antar waktu pengamatan dalam model. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan metode Generalized Method of Moment (GMM) yang digunakan untuk menaksir model regresi data longitudinal. Tujuan dari skripsi ini adalah menentukan taksiran model regresi data longitudinal dengan menggunakan GMM. GMM adalah metode penaksiran parameter yang fokus utamanya adalah meminimalkan fungsi kuadratik untuk mencari parameter. Skripsi ini juga menerapkan model regresi data longitudinal dengan metode GMM pada Data Kesehatan di Jawa Barat tahun 2019-2020. Variabel yang digunakan yaitu Angka kematian bayi, Angka kematian Ibu, Imunisasi Bayi, Persentase kepadatan penduduk dan Persentase rumah tangga ber-BPHS.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Regresi Data Longitudinal; GMM; Data Kesehatan |
Subjects: | Applied mathematics > Statistical Mathematics |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika |
Depositing User: | ASAWIRA DEWANGGA |
Date Deposited: | 28 Aug 2023 06:26 |
Last Modified: | 28 Aug 2023 06:26 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/74244 |
Actions (login required)
View Item |