Rancang bangun sistem pemilah kematangan buah Jambu biji (Psidium guajava) dengan metode klasifikasi K-Nearest Neighbors dan sensor warna TCS3200

Sandi, Kurnia (2023) Rancang bangun sistem pemilah kematangan buah Jambu biji (Psidium guajava) dengan metode klasifikasi K-Nearest Neighbors dan sensor warna TCS3200. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (270kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (920kB) | Preview
Preview	Text 3_daftarisi.pdf Download (498kB) | Preview
Preview	Text 4_bab1.pdf Download (779kB) | Preview
	Text 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (924kB) | Request a copy
	Text 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (816kB) | Request a copy
	Text 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 9_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (436kB) | Request a copy
	Text 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (325kB) | Request a copy

Abstract

Buah jambu biji termasuk kedalam buah klimaterik dan memiliki umur simpang yang singkat. Oleh karena ini, buah ini harus dipilah berdasarkan tingkat kematangannya agar dapat didistribusikan ke konsumen tepat waktu. Pada umumnya proses pemilahan buah jambu biji masih dilakukan secara manual yang dapat menghabiskan banyak tenaga dan kurang efisien dalam hal waktu, selain adanya kerentanan kesalahan karena tidak teliti dalam melakukan pemilahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi berbasis pengendali mikro yang dapat bekerja secara otomatis dan akurat dalam memilah buah jambu biji berdasarkan kematangannya. Dalam menentukan tingkat kematangan pada sistem ini diimplementasikan metode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbors. Adapun fitur yang digunakan dalam klasifikasi adalah fitur warna red, green, blue (RGB) yang diekstraksi menggunakan sensor warna TCS3200. Sistem yang dibangun dapat mengklasifikasikan buah jambu biji dengan variasi model K, yaitu K=1, K=3, K=5, K=7, dan K=9, serta memvariasikan perbandingan data pada setiap pengujian K. Hasil pengujian menunjukan sistem terbaik dalam mengklasifikasikan buah jambu biji yaitu pada K= 5 dengan rasio 80%:20% dengan akurasi 100%.

Actions (login required)

View Item