Implementasi metode Rule Based dan Fuzzy String Matching pada aplikasi Konsultasi Kesehatan berbasis Telegram

Wafi, Adjie (2023) Implementasi metode Rule Based dan Fuzzy String Matching pada aplikasi Konsultasi Kesehatan berbasis Telegram. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (62kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (110kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (63kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (121kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (872kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (994kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (172kB) | Request a copy

Abstract

Indonesia yang tergolong dalam kriteria negara berkembang mempunyai masalah dalam pendistribusian dokter dan tenaga kesehatan. Menurut WHO nilai dokter per kapita Indonesia hanya berada di nilai 0.4:1000. Dengan angka tersebut Indonesia menempati urutan 150 dari 197 negara di dunia. Di sisi yang lain penggunaan internet dan social media di Indonesia begitu tinggi, aplikasi telegram yang merupakan aplikasi bertukar pesan menjadi aplikasi yang dengan jumlah pengunduh sebanyak 62 juta kali. Untuk mempermudah penyediaan informasi untuk konsultasi kesehatan yang gratis dan dapat diakses dengan mudah, dirancang sebuah chatbot yang memanfaatkan Natural Language Processing (NLP) yang dapat memanipulasi mesin sehingga memahami Bahasa yang digunakan oleh pengguna dan Metode Rule-Based untuk membuat alur konsultasi penyakit pada chatbot. Fuzzy string matching merupakan teknik untuk menemukan string yang cocok dari dua buah kalimat, ada banyak algoritma untuk menentukan bobot perbedaan nilai pada kalimat salah satunya algoritma levenshtein distance. Berdasarkan hasil penelitian, Algoritma Levenshtein Distance berhasil diterapkan pada aplikasi menggunakan Bahasa pemrograman python dan diperoleh nilai rata-rata akurasi sebesar 80.80% dan 0,0680 detik untuk waktu eksekusi nya, sedangkan untuk metode rulebase dapat mengeksekusi hasil sesuai apa yang diinginkan. Kemudian dari total empat belas kali pengerjaan, didapatkan nilai rata-rata waktu eksekusi 0,570216 detik.

Actions (login required)

View Item