Sistem rekomendasi wisata halal menggunakan metode Hybrid Filtering

Nurjaman, Ade (2023) Sistem rekomendasi wisata halal menggunakan metode Hybrid Filtering. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf Download (47kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (89kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (233kB) | Preview
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (640kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (34kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (189kB)

Abstract

Menurut Laporan Global Muslim Travel Index (GMTI) 2022 memberi peringkat 138 tujuan destinasi tentang seberapa siap mereka untuk menarik pasar perjalanan muslim setelah pandemi covid-19 di seluruh dunia. GMTI memproyeksikan kedatangan wisatawan muslim akan mencapai 140 juta pada tahun 2023. Kemenparekraf menjelaskan bahwa tempat wisata harus memiliki beberapa hal untuk mewujudkan wisata halal. Misalnya, menawarkan makanan halal, menyediakan mushola dan fasilitas wudhu, atau menawarkan layanan ramah muslim lainnya. Namun, dalam pemilihan tempat wisata sering terjadi ketidaksesuaian dengan norma dan hukum syariah islam, hal ini dikarenakan keterbatasan informasi mengenai tujuan yang akan dikunjungi. Sehingga berdampak pada kesalahan memilih destinasi wisata. Tujuan dalam melaksanakan penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem rekomendasi pariwisata halal menggunakan metode hybrid filtering menggunakan algoritma cosine similarity, haversine dan singular value decomposition. Pengujian metode content based filtering pada sistem rekomendasi wisata halal menghasilkan tingkat persentase RMSE mencapai 0,379 dan precision sebesar 0,97. Untuk pengujian metode collaborative filtering menghasilkan RMSE sebesar 0,827 dan precision sebesar 0,851. Kombinasi antara nilai RMSE yang rendah dan precision yang tinggi mengindikasikan bahwa metode hybrid filtering memiliki kemampuan baik dalam memberikan prediksi yang akurat dan presisi dalam sistem rekomendasi wisata halal.

Actions (login required)

View Item