Sistem tanya jawab menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers pada data sejarah hidup Nabi Muhammad

Khairunnisa, Shafa Luthfiah (2024) Sistem tanya jawab menggunakan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers pada data sejarah hidup Nabi Muhammad. Sarjana thesis, UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG.

[img]
Preview
Text (Cover)
1_cover.pdf

Download (45kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
2_abstrak.pdf

Download (29kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Isi)
3_daftarisi.pdf

Download (56kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (209kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (270kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (185kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (140kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (31kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (95kB) | Request a copy

Abstract

Allah mengutus Nabi Muhammad saw. sebagai suri tauladan dengan akhlakul karimah yang tentunya harus diikuti oleh setiap muslim. Salah satu cara untuk untuk mendapatkan gambaran utuh tentang kehidupan seorang muslim yang ideal adalah mengetahui dan mengkaji sejarah hidup Nabi Muhammad saw. Question answering atau sistem tanya jawab adalah suatu sistem yang dapat menjawab pertanyaan dalam bahasa natural dimana jawaban itu didapat dari dokumen, atau data yang relevan dengan pertanyaannya. Pada penelitian ini digunakan model yang dapat memproses dan mengerti bahasa manusia, yaitu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Dari pengujian yang dilakukan pada skenario penggunaan partikel -kah pada pertanyaan didapat nilai F1 tertinggi yaitu 82,24% pada pertanyaan yang menggunakan partikel -kah. Sedangkan pada skenario berdasarkan jumlah kalimat yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan didapat nilai F1 tertinggi yaitu 89,94% pada pertanyaan yang membutuhkan satu kalimat untuk menjawab pertanyaan.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Nabi Muhammad saw.; question answering; BERT
Subjects: Mathematics > Data Processing and Analysis of Mathematics
Applied mathematics > Programming Mathematics
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Shafa L K
Date Deposited: 16 Apr 2024 03:41
Last Modified: 16 Apr 2024 03:41
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/86308

Actions (login required)

View Item View Item