Sistem monitoring kursi penumpang bus menggunakan Twitter (X) berbasis Raspberry Pi

RIZKI, Agil Algifari (2024) Sistem monitoring kursi penumpang bus menggunakan Twitter (X) berbasis Raspberry Pi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (166kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 4_abstrakindonesia.pdf Download (364kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 7_daftarisi.pdf Download (484kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 10_bab1.pdf Download (3MB) | Preview
	Text (BAB II) 11_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 12_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (657kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 13_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 14_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB VI) 15_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (448kB) | Request a copy

Abstract

Salah satu cara untuk mengurai dan mengurangi kemacetan yaitu dengan beralihnya penggunaan kendaraan pribadi ke transportasi publik, agar pengguna kendaraan pribadi mau beralih menggunakan transportasi publik hal utama yang harus dilakukan yaitu dengan memperbaiki fasilitas dan mengutamakan kenyamanan untuk calon penumpang atau calon pengguna transportasi publik. Hal ini dapat dipermudah dengan penggabungan beberapa teknologi yang telah berkembang saat ini di dunia robotika dengan dilakukannya perancangan sebuah alat monitoring jumlah kursi kosong pada bus yang akan diimplementasikan pada bus angkutan umum untuk memberitahu pengguna jumlah penumpang dan dapat diketahui kursi kosong nya. Alat ini dirancang dengan menggunakan Infrared untuk memberikan pemberitahuan kepada Twitter (X) Bot bahwa kursi tersebut sudah terisi dan Raspberry Pi sebagai pusat kendali. Alat ini akan mengirimkan informasinya ke media sosial Twitter (X) bahwa kursi tersebut sudah terisi dan dapat diketahui jumlah kursi kosong nya. Hasil dari penelitian ini adalah sistem monitoring kursi penumpang bus berhasil dilakukan dengan keakuratan dari sensor yang berhasil memunculkan data status kursi penumpang bus ketika dibandingkan dengan kondisi sesungguhnya. Proses monitoring dan pengiriman data dilakukan dengan cara otomatis dan real time dengan waktu delay kurang dalam 10 detik pada proses pengiriman datanya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan prototipe miniatur bus dengan sistem monitoring menggunakan Raspberry Pi, menggunakan Sensor Infrared proximity sebagai pengiriman data kursi penumpang bus dan Buzzer sebagai pemberitahuan bahwa data telah terkirim ke media sosial Twitter (X) dan LCD 16x2.

Actions (login required)

View Item