Pengembangan E-NOSE (Electronic Nose) untuk mendeteksi campuran daging sapi dan daging babi dengan metode Random Forest menggunakan Rasberry Pi 4

Zaman, Muhammad Fauzi Badru (2024) Pengembangan E-NOSE (Electronic Nose) untuk mendeteksi campuran daging sapi dan daging babi dengan metode Random Forest menggunakan Rasberry Pi 4. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (255kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (119kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (116kB) | Preview
Preview	Text (BAB 1) 4_bab1.pdf Download (116kB) | Preview
	Text (BAB 2) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB 4) 7_bab4.pdf Download (782kB) | Preview
	Text (BAB 5) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (104kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Download (159kB) | Preview

Abstract

Sebagai negara dengan populasi Muslim terbesar, Indonesia telah mendorong adopsi yang luas terhadap gaya hidup halal, termasuk dalam aspek makanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi antara daging sapi dan daging babi, baik secara tunggal maupun ketika dikombinasikan, menggunakan sistem E-Nose. Sistem E-Nose ini menggunakan 16 sensor gas (MQ2, MQ3, MQ4, MQ5, MQ6, MQ7, MQ8, MQ9, MQ131, MQ135, MQ136, MQ137, MQS2, TGS813, TGS822, TGS 2611) untuk mengukur tingkat gas yang umumnya terdapat dalam proses mengidentifikasi daging sapi dan daging babi. Gas yang terdeteksi dalam daging sapi dan babi diubah menjadi sinyal ADC oleh Arduino, dan kemudian dikonversi menjadi PPM. Nilai PPM yang diuji disimpan dalam sebuah database yang terletak di Raspberry Pi 4. Daging sapi dan babi diklasifikasikan menggunakan metode Random Forest, dan evaluasi analisis meliputi akurasi, presisi, recall F1-score, confusion matrix, dan PCA. Prediksi dari metode Random Forest menunjukkan kesesuaian dengan data pelatihan. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu membedakan antara daging sapi dan daging babi secara efektif, baik dalam bentuk murni maupun ketika dikombinasikan, sehingga individu dapat menghindari konsumsi makanan yang diharamkan (haram) dan mengatasi praktik penipuan yang dilakukan oleh pedagang.

Actions (login required)

View Item