Implementasi transfer Learning untuk klasifikasi kematangan kakao menggunakan EfficientNetV2

Nabil, Muhammad (2024) Implementasi transfer Learning untuk klasifikasi kematangan kakao menggunakan EfficientNetV2. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (69kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (111kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (113kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (153kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (922kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (56kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (131kB) | Request a copy

Abstract

Penggunaan CNN untuk mendeteksi tingkat kematangan kakao secara otomatis dapat meningkatkan efisiensi proses pemanenan selektif agar hasil produksi maksimal dengan usaha minimal. Tetapi praktik umum deployment model ke server cloud tidak efisien dan memakan banyak biaya jika dilakukan pada lingkungan perkebunan, sehingga mendorong komputasi ke perangkat tepi. Penelitian ini mengevaluasi akurasi dan penggunaan sumber daya model EfficientNetV2 sebelum dan setelah dikonversi menjadi versi lite serta dengan dan tanpa transfer learning. Hasilnya, EfficientNetV2 dengan transfer learning meraih akurasi tertinggi 92%, sementara EfficientNetV2 versi lite meraih akurasi 91% dengan penggunaan sumber daya yang jauh lebih kecil.

Actions (login required)

View Item