Rancang bangun prototipe sistem pengenalan wajah untuk pengawasan santri menggunakan ESP32-CAM berbasis Telegram

Islami, Faisal (2024) Rancang bangun prototipe sistem pengenalan wajah untuk pengawasan santri menggunakan ESP32-CAM berbasis Telegram. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (28kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (28kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (50kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (246kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB)
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB)
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB)
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB VI) 9_bab6.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB)

Abstract

Pondok pesantren merupakan salah satu lembaga pendidikan yang berlandaskan ajaran Islam, di mana berbagai pelajaran agama Islam disampaikan secara mendalam. Selain berfokus pada aspek akademis, pondok pesantren juga memainkan peran penting dalam membentuk karakter dan perilaku disiplin santri yang sesuai dengan ajaran Islam.Kedisiplinan di pondok pesantren tidak hanya menciptakan lingkungan belajar yang kondusif, tetapi juga membekali santri dengan keterampilan untuk menjalani kehidupan sosial yang teratur dan penuh tanggung jawab sesuai dengan nilai-nilai agama yang diterapkan. Masalah kedisiplinan di pondok pesantren sering kali muncul, terutama saat santri menyelinap keluar tanpa izin. Santri yang meninggalkan area pondok pesantren tanpa izin dapat menimbulkan tantangan serius dalam hal pengawasan dan keamanan. Pengawasan manual terhadap santri yang keluar tanpa izin sering kali memiliki keterbatasan, terutama ketika jumlah santri yang perlu diawasi sangat banyak. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sebuah sistem deteksi wajah berbasis kamera ESP32-CAM dan algoritma Haar Cascade. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi wajah santri yang keluar dari area pesantren tanpa izin, dengan menggunakan notifikasi melalui Telegram dan penyimpanan data di Microsoft Excel. Kamera ESP32-CAM digunakan untuk menangkap gambar, sementara algoritma Haar Cascade diaplikasikan untuk mengenali wajah-wajah santri yang terdeteksi. Ketika sistem mendeteksi santri yang meninggalkan area tanpa izin, gambar tersebut dikirimkan kepada pengelola pesantren melalui bot Telegram, dan data hasil deteksi disimpan dalam format Excel untuk dokumentasi lebih lanjut. Pengujian sistem ini mencakup berbagai parameter, seperti jarak deteksi, sudut ideal, intensitas cahaya, penghalang, serta kinerja sistem notifikasi dan penyimpanan. Berdasarkan hasil pengujian, jarak terbaik untuk melakukan deteksi wajah dalam sistem ini adalah pada rentang 30 cm hingga 100 cm. Sudut ideal untuk deteksi adalah antara 45 derajat hingga 90 derajat, dan level cahaya yang optimal adalah antara 20-100. Sistem notifikasi Telegram berhasil mengirimkan data deteksi secara real-time kepada pengelola pesantren, dan data hasil deteksi tersimpan dengan baik di Microsoft Excel.

Actions (login required)

View Item