Model Deterministik dan Stokastik dari sistem dinamika respon imun-tumor dengan adanya kemoterapi

Muhidin, Rahmiati (2024) Model Deterministik dan Stokastik dari sistem dinamika respon imun-tumor dengan adanya kemoterapi. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (239kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (171kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (218kB) | Preview
	Text (BBA II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (415kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (435kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Download (173kB) | Preview

Abstract

Studi medis terkini menunjukkan bahwa kemoterapi memiliki potensi untuk mem- bantu sebagian besar pasien kanker, terutama mereka yang menerima diagnosis pada tahap awal, dengan tujuan menstabilkan kondisi penyakit dari bulan ke tahun. Ini berarti bahwa populasi sel tumor cenderung tetap relatif konstan dalam jangka waktu yang cukup lama setelah melalui pertempuran dengan sistem kekebalan tubuh dan pengobatan. Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam mengenai bagaimana respon imun terjadi pada tumor di bawah pengaruh kemo- terapi, penelitian ini membangun model persamaan diferensial deterministik dan stokastik. Model tersebut dirancang untuk menggambarkan perubahan dinamis dalam sel tumor dan sel imun. Berbagai sifat dasar dinamika, seperti mencari titik kesetimbangan dan analisis kestabilannya, diselidiki dalam konteks model deterministik. Sementara itu, model stokastik yang dianalisis menggunakan model Continuous-Time Markov Chain (CTMC). Model tersebut mempertimbangkan per- hitungan mencari ekspektasi dan variansi menggunakan proses Wiener dan proses Ito. Selain itu, model CTMC digunakan untuk memperkirakan probabilitas kepuna- han sel tumor. Hasil analisis dari model deterministik menghasilkan dua titik ke- setimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan en- demik. Hasil analisis kestabilan menunjukkan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit akan stabil asimtotik ketika nilai eigen kurang dari nol, dan analisis kesta- bilan titik kesetimbangan endemik menggunakan kriteria Routh-Hurwitz akan stabil asimtotik lokal pada saat A1>0,A2>0,A3>0,A4>0,A1A2A3−A23−A21A4 > 0. Hasil analisis dari model stokastik dengan menggunakan model Continuous-Time Markov Chain (CTMC) menghasilkan nilai ekspektasi dan variansi dari sel imun efektor dan sel normal serta probabilitas kepunahan sel tumor akan meningkat de- ngan peningkatan α3, dan akan menurun dengan peningkatan r2. Dengan demikian, terbukti bahwa efek konsentrasi obat kemoterapi dapat mengurangi pertumbuhan sel tumor.

Actions (login required)

View Item