Pengaruh metode pengambilan sampel acak pada estimasi maksimum Likelihood dalam model Regresi Logistik sederhana

Nurhayati, Alya (2024) Pengaruh metode pengambilan sampel acak pada estimasi maksimum Likelihood dalam model Regresi Logistik sederhana. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (651kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (675kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_Daftar Isi.pdf Download (614kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_BAB 1.pdf Download (646kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (762kB)
	Text (BAB III) 6_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (751kB)
	Text (BAB IV) 7_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (761kB)
	Text (BAB V) 8_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (649kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB)

Abstract

Sampling adalah proses memilih sebagian dari populasi yang mewakili keseluruhan populasi. Teknik sampling yang baik dapat memastikan bahwa sampel yang dipilih mencerminkan populasi yang lebih luas, karena sampel yang representatif memungkinkan estimasi parameter yang akurat dan dapat diandalkan serta memastikan bahwa kesimpulan yang diambil dari sampel tersebut dapat digeneralisasi ke populasi dengan nilai bias yang kecil. Beberapa teknik sampling dapat dilakukan dengan beberapa metode yaitu metode pengambilan sampel acak sederhana, pengambilan sampel acak bertingkat alokasi sama, dan pengambilan sampel acak bertingkat proporsional. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan metode teknik sampling yang paling baik digunakan pada model regresi logistik sederhana dari ketiga metode tersebut. Implementasi dari metode tersebut diterapkan pada data stunting di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2002 untuk melihat pengaruh variabel angka kesakitan jenis kelamin perempuan, persentase penduduk perempuan berumur 5 tahun ke atas yang merokok tembakau selama sebulan terakhir, dan persentase penduduk perempuan yang pernah rawat inap pada tinggi rendahnya stunting di Kabupaten/Kota tersebut. Estimasi parameter yang didapat dengan menggunakan estimasi maksimum likelihood dengan simulasi Monte Carlo dibandingkan dengan ukuran nilai bias, standar error, dan persentase model yang layak. Analisis yang dilakukan menghasilkan bahwa teknik pengambilan sampel bertingkat proporsional merupakan teknik sampling yang paling sesuai untuk estimasi parameter maksimum likelihood pada model regresi logistik sederhana.

Actions (login required)

View Item