Analisis sentimen pedoman penggunaan pengeras suara di tempat ibadah menggunakan algoritma SVM

Akbar, Reza Fauzan (2022) Analisis sentimen pedoman penggunaan pengeras suara di tempat ibadah menggunakan algoritma SVM. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (221kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_abstrak.pdf Download (218kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (405kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (401kB) | Preview
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (648kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (680kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (919kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (334kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (340kB) | Request a copy

Abstract

Twitter merupakan sebuah layanan jejaring sosial yang memungkinkan pengguna dapat berinteraksi lebih dekat dengan pengguna twitter lainnya dengan membagikan tanggapan atau pandangan tentang apa yang mereka pikirkan ataupun tentang kejadian yang baru saja terjadi. Tweet yang disampaikan pengguna dapat dimanfaatkan dalam berbagai hal salah satunya adalah mengetahui pandangan masyarakat terhadap suatu kebijakan pemerintah atau masalah sosial lainnya. Hal ini dapat dilakukan dengan melakukan analisis sentimen untuk melihat bagaimana pandangan atau kecenderungan opini terhadap suatu kebijakan. Pada penelitian analisis sentimen kali ini menggunakan metode crisp-dm sebagai proses standar data mining dan menggunakan algoritma support vector machine dalam proses klasifikasi. Tingkat akurasi analisis sentimen terhadap surat edaran kementrian agama tentang pedoman penggunaan pengeras suara di masjid dan mushala menggunakan algoritma support vector machine dengan menggunakan 2.622 data tweet dan teknik oversampling smote menjadi 3.818 data tweet adalah 92%. Hasil yang didapatkan dengan melakukan pengujian dari model yang dibuat dengan menggunakan 3.879 data tweet yaitu 2.537 bersifat positif (mendukung) dan 969 bersifat negatif (menolak) dan sisanya adalah 373 data tweet dengan sifat duplikasi. Dengan hasil ini didapatkan bahwa kecenderungan masyarakat Indonesia yang menggunakan media sosial twitter memiliki opini positif terhadapat pedoman penggunaan pengeras suara di masjid dan mushala.

Actions (login required)

View Item