Identifikasi essay untuk pengenalan kepribadian dalam perekrutan calon pegawai menggunakan Bayessoan Network

Novita, Dita Yasmin (2017) Identifikasi essay untuk pengenalan kepribadian dalam perekrutan calon pegawai menggunakan Bayessoan Network. Sarjana thesis, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Gunung Djati.

[img]
Preview
Text
1_cover.pdf

Download (204kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_abstrak.pdf

Download (257kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_daftarisi.pdf

Download (241kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4_bab1.pdf

Download (294kB) | Preview
[img] Text
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (390kB)
[img] Text
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (542kB)
[img] Text
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (666kB)
[img] Text
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (248kB)
[img] Text
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (196kB)

Abstract

Perekrutan pegawai baru merupakan tahapan suatu perusahaan melakukan proses penerimaan pegawai yang memenuhi kriteria dan kebutuhan unit kerja. Salah satu tahap perekrutan yaitu test Psikologi. Kepribadian yang diambil menggunakan teori Hippocrates (Sanguinis, Koleris, Melankolis dan Phlegmatis). Dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan dalam proses pengambilan keputusan. Sistem ini menerapkan metode Bayessian Network untuk mengidentifikasi sebuah jawaban essay yang sesuai kriteria. Jawaban test yang sudah di identifikasi menggunakan Bayessian Network menghasilkan output lolos atau tidak lolos berdasarkan ketentuan nilai prediksi dengan perbandingan akurasi antara sistem dan staff ahli sebesar 95%. Bayessian Network terbukti mampu menganalisis essay dengan efektif dan tepat.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Data Processing, Computer Science
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: siswa pkl 2
Date Deposited: 29 Dec 2023 02:43
Last Modified: 29 Dec 2023 02:43
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/73984

Actions (login required)

View Item View Item