Question Answering Systems menggunakan model BERT berdasarkan kompleksitas konteks

Fatimah, Ina Siti (2024) Question Answering Systems menggunakan model BERT berdasarkan kompleksitas konteks. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

	Text (COVER) 1_cover.pdf Download (132kB)
	Text (ABSTRAK) 2_absrak.pdf Download (166kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3_daftarisi.pdf Download (144kB)
	Text (BAB I) 4_bab1.pdf Download (152kB)
	Text (BAB II) 5_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (491kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 8_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (137kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB) | Request a copy

Abstract

Question Answering Systems biasanya memiliki sumber repositori dengan berbagai jenis kalimat pada setiap konteksnya sehingga tidak diketahui bagaimana kinerja model dalam setiap jenis kalimat tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan penelitian pada tiga jenis variasi data yaitu data dengan konteks kalimat simpleks, data dengan konteks kalimat majemuk, dan data dengan konteks kalimat kompleks. Dengan menggunakan ketiga variasi data tersebut, penelitian ini akan menunjukkan bagaimana pengaruh kompleksitas kalimat dalam kinerja model. Model yang digunakan adalah model BERT yang merupakan salah satu model untuk tugas NLP yang salah satunya adalah question answering systems. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dalam skripsi ini, data dengan kalimat majemuk dapat meningkatkan kinerja model. Hal ini dapat diketahui dengan nilai F1 yang diperoleh pada hasil uji coba dari ketiga variasi konteks yang telah dibuat. Dari hasil percobaan diperoleh nilai F1 mencapai 0.91 menggunakan dataset dengan konteks kalimat majemuk.

Actions (login required)

View Item