Question Answering Systems menggunakan model BERT berdasarkan kompleksitas konteks

Fatimah, Ina Siti (2024) Question Answering Systems menggunakan model BERT berdasarkan kompleksitas konteks. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

[img]
Preview
Text (COVER)
1_cover.pdf

Download (132kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2_absrak.pdf

Download (166kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
3_daftarisi.pdf

Download (144kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
4_bab1.pdf

Download (152kB) | Preview
[img] Text (BAB II)
5_bab2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6_bab3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7_bab4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (491kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
8_bab5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (137kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9_daftarpustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (145kB) | Request a copy

Abstract

Question Answering Systems biasanya memiliki sumber repositori dengan berbagai jenis kalimat pada setiap konteksnya sehingga tidak diketahui bagaimana kinerja model dalam setiap jenis kalimat tersebut. Dalam penelitian ini dilakukan penelitian pada tiga jenis variasi data yaitu data dengan konteks kalimat simpleks, data dengan konteks kalimat majemuk, dan data dengan konteks kalimat kompleks. Dengan menggunakan ketiga variasi data tersebut, penelitian ini akan menunjukkan bagaimana pengaruh kompleksitas kalimat dalam kinerja model. Model yang digunakan adalah model BERT yang merupakan salah satu model untuk tugas NLP yang salah satunya adalah question answering systems. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dalam skripsi ini, data dengan kalimat majemuk dapat meningkatkan kinerja model. Hal ini dapat diketahui dengan nilai F1 yang diperoleh pada hasil uji coba dari ketiga variasi konteks yang telah dibuat. Dari hasil percobaan diperoleh nilai F1 mencapai 0.91 menggunakan dataset dengan konteks kalimat majemuk.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Question Answering Systems; Transformers; BERT
Subjects: Education, Research of Language, Related Topics of Language
Applied mathematics > Programming Mathematics
Technology, Applied Sciences
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Matematika
Depositing User: Ina Siti Fatimah
Date Deposited: 16 Apr 2024 03:43
Last Modified: 16 Apr 2024 03:43
URI: https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/86325

Actions (login required)

View Item View Item