Khaerul Rijal, Muhamad (2025) Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dalam Klasifikasi warna Kulit untuk Menentukan warna Pakaian. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
COVER - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal-1.pdf Download (126kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRACT - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal-2-3.pdf Download (192kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
pernyataan karya sendiri - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal (1).pdf Download (627kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal-4-6.pdf Download (270kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal.pdf Download (306kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
BAB II - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal.pdf Restricted to Registered users only Download (507kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal-36-49.pdf Restricted to Registered users only Download (485kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal-50-115.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal-116-117.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB) |
|
|
Text (REFERENSI)
REFERENSI - SKRIPSI - 1187050063 - Muhamad Khaerul Rijal-118-120.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
Lampiran (1).pdf Restricted to Repository staff only Download (852kB) |
Abstract
Warna kulit adalah kunci penampilan, namun seringkali sulit menemukan paduan warna pakaian yang serasi. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi warna baju otomatis berbasis citra untuk mengatasi masalah tersebut. Menggunakan metodologi CRISP-DM, kami melatih model Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur InceptionV3 pada 3200 citra warna kulit dari Kaggle (putih, sawo matang, hitam), dengan penambahan data khusus untuk sawo matang karena kesulitan deteksi nuansa. Teknik augmentasi zoom dan brightness juga diterapkan. Model terbaik, epoch20_var9010.h5, mencapai test accuracy 80%. Meski akurasi tinggi, analisis confusion matrix menunjukkan beberapa misclassification, terutama pada kategori "hitam". Sistem ini berhasil diimplementasikan dalam antarmuka web, memungkinkan pengguna mengunggah citra wajah untuk mendapatkan rekomendasi palet warna baju yang relevan. Ini adalah kontribusi praktis dalam personalisasi fashion berbasis data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Rekomendasi Warna Baju; Warna Kulit; Convolutional Neural Network; InceptionV3; Deep Learning; |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Khaerul Rijal Muhamad |
| Date Deposited: | 11 Sep 2025 06:04 |
| Last Modified: | 11 Sep 2025 06:04 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/117793 |
Actions (login required)
 |
View Item |
