Pradana, Galih Kusuma (2025) Implementasi algoritma FAST Corner Detection dan natural feature tracking pada aplikasi Augmented Reality pengenalan pemanasan global. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
1_cover.pdf Download (211kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2_abstrak.pdf Download (186kB) | Preview |
|
![]() |
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
003 Lembar Pernyataan Karya Sendiri (1).pdf Download (414kB) |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
4_daftarisi.pdf Download (189kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
5_bab1.pdf Download (225kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB II)
6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB III)
7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB IV)
8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB V)
9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (167kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Pemanasan global merupakan isu lingkungan yang penting untuk dikenalkan sejak dini, namun pemahaman siswa sekolah dasar masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) dengan dukungan objek 3D dan audio penjelasan materi. Proses pengujian dilakukan melalui alpha testing menggunakan metode black-box serta beta testing dengan pendekatan Mean Opinion Score (MOS). Hasil alpha testing menunjukkan 146 dari 187 test case berjalan valid dengan tingkat keberhasilan 78,07%. Sementara itu, beta testing memperoleh penilaian “Sangat Baik” dari guru dengan nilai rata-rata 4,23. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi AR yang dikembangkan berpotensi menjadi media pembelajaran yang menarik, interaktif, dan efektif dalam mengenalkan isu pemanasan global kepada siswa sekolah dasar.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pemanasan Global; Augmented Reality; FAST Corner Detection; Natural Feature Tracking; Mean Opinion Score |
Subjects: | Data Processing, Computer Science > Computers Mathematical Principles Data Processing, Computer Science > Computer and Human Data Processing, Computer Science > Interfacing and Communications |
Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
Depositing User: | Galih Kusuma Pradana |
Date Deposited: | 16 Oct 2025 03:50 |
Last Modified: | 16 Oct 2025 04:09 |
URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/123108 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |