Pengaruh Non- Performing Financing (NPF) perbankan syariah sektoral terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) riil di Indonesia

Raihan, Siti (2026) Pengaruh Non- Performing Financing (NPF) perbankan syariah sektoral terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) riil di Indonesia. Masters thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_Cover.pdf Download (114kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_Abstrak.pdf Download (225kB) | Preview
Preview	Text (SK BEBAS PLAGIARISM) 3_skbebasplagiarism.pdf Download (151kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 4_daftarisi.pdf Download (203kB) | Preview
Preview	Text (BAB I) 5_bab1.pdf Download (723kB) | Preview
	Text (BAB II) 6_bab2.pdf Restricted to Registered users only Download (538kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 7_bab3.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 8_bab4.pdf Restricted to Registered users only Download (824kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 9_bab5.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 10_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB) | Request a copy
	Text (LAMPIRAN) 11_lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pembiayaan syariah sektoral yang diproksikan melalui Non- Performing Financing (NPF) terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia dengan menggunakan pendekatan Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi NPF sektor teknologi informasi dan komunikasi, energi listrik, uap dan gas, pertanian, kehutanan dan perikanan, pendidikan, serta kesehatan dan pekerjaan sosial sebagai variabel independen, dan Produk Domestik Bruto (PDB) sebagai variabel dependen. Data yang digunakan merupakan data runtun waktu (time series) kuartalan periode 2015Q1–2024Q3. Metode analisis yang digunakan meliputi uji stasioneritas dengan pendekatan Augmented Dickey-Fuller (ADF) dan Phillips-Perron (PP), uji kointegrasi menggunakan Bounds Test, serta estimasi hubungan jangka pendek dan jangka panjang melalui model Error Correction Model (ECM). Selain itu, dilakukan uji ketahanan (robustness) menggunakan metode Fully Modified Ordinary Least Squares (FMOLS), Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS), dan Canonical Cointegration Regression (CCR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel memiliki tingkat integrasi campuran sehingga memenuhi syarat penggunaan model ARDL. Hasil uji kointegrasi mengindikasikan adanya hubungan jangka panjang antara NPF sektoral dan pertumbuhan ekonomi. Dalam jangka panjang, NPF pada sektor teknologi informasi dan komunikasi, energi, serta pertanian berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, yang menunjukkan bahwa peningkatan pembiayaan bermasalah pada sektor-sektor tersebut dapat menghambat aktivitas ekonomi. Sementara itu, NPF sektor pendidikan menunjukkan pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, yang mengindikasikan bahwa pembiayaan pada sektor ini masih relatif produktif meskipun terdapat risiko pembiayaan bermasalah. Di sisi lain, NPF sektor kesehatan dan pekerjaan sosial tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Dalam jangka pendek, nilai Error Correction Term (ECT) yang negatif dan signifikan menunjukkan adanya mekanisme penyesuaian menuju keseimbangan jangka panjang. Hasil uji robustness memperkuat konsistensi temuan utama, sedangkan uji kausalitas Granger menunjukkan bahwa hubungan antar variabel cenderung bersifat satu arah dan terbatas. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa tingkat pembiayaan bermasalah (NPF) pada sektor-sektor ekonomi memiliki peran penting dalam memengaruhi pertumbuhan ekonomi, sehingga diperlukan pengelolaan risiko pembiayaan yang lebih optimal untuk mendukung pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan.

Actions (login required)

View Item