Nurfalah, Fauzan (2026) Analisis konten Transkripsi hasil dialog Google Gemini dan Microsoft Copilot dalam belajar bicara Bahasa Arab. Masters thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
Cover.pdf Download (169kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf Download (216kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
IMG_20260711_083912_066.pdf Download (4MB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
Daftar Isi.pdf Download (213kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (404kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (566kB) |
||
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (341kB) |
||
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
||
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (213kB) |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB) |
||
|
Text (LAMPIRAN)
Lampiran (82).pdf Restricted to Repository staff only Download (412kB) |
Abstract
Keterampilan berbicara merupakan salah satu keterampilan terpenting dalam pembelajaran bahasa Arab. Seiring perkembangan teknologi, sistem kecerdasan buatan seperti Google Gemini dan Microsoft Copilot mulai digunakan untuk mendukung pembelajaran bahasa Arab. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dialog yang dihasilkan oleh kedua sistem tersebut dalam pembelajaran keterampilan berbicara bahasa Arab. Penelitian ini berfokus pada analisis unsur-unsur linguistik internal dan eksternal, seperti tata bahasa, makna, dan konteks pragmatik, di samping mengkaji pola respons dan umpan balik, serta mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan masing-masing sistem dalam mendukung interaksi linguistik. Penelitian ini didasarkan pada kerangka berpikir yang menitikberatkan hubungan antara kualitas struktur bahasa dalam keluaran kecerdasan buatan, sifat interaksi dialogis, dan kontribusi umpan balik dalam mengembangkan keterampilan berbicara bagi pembelajar bahasa Arab. Kerangka ini berangkat dari asumsi bahwa efektivitas penggunaan kecerdasan buatan dalam pembelajaran berbicara tidak hanya bergantung pada ketepatan struktur bahasa, tetapi juga pada kemampuan sistem dalam menyediakan interaksi komunikatif yang menyerupai percakapan alami dan mampu meningkatkan kepercayaan diri berbahasa pembelajar. Selain itu, kerangka berpikir ini menghubungkan unsur linguistik internal dengan unsur pragmatik dan sosial sebagai komponen penting dalam membangun kompetensi komunikatif. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik analisis isi berdasarkan metode Krippendorff. Data dikumpulkan melalui interaksi dialogis antara peneliti dan kedua sistem kecerdasan buatan dalam berbagai simulasi percakapan bahasa Arab. Selanjutnya, data dianalisis melalui tahap reduksi, pengodean, klasifikasi, dan interpretasi menggunakan program NVivo untuk mengungkap pola linguistik, makna, dan struktur komunikasi yang dihasilkan oleh masing-masing sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Google Gemini cenderung menggunakan bahasa Arab baku yang formal, sedangkan Microsoft Copilot memiliki gaya yang lebih fleksibel dan lebih dekat dengan percakapan sehari-hari. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kedua sistem memiliki potensi besar dalam mendukung pembelajaran keterampilan berbicara bahasa Arab.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | AI, Belajar Bicara; Bahasa Arab; Keterampilan berbicara; Google Gemini; Microsoft Copilot |
| Subjects: | Arabic Philosopy and Theory > International Languages Philosopy and Theory > Language and Communication, Lexicology Education, Research of Language, Related Topics of Language |
| Divisions: | Pascasarjana Program Magister > Program Studi Pendidikan Bahasa Arab |
| Depositing User: | Fauzan Nurfalah |
| Date Deposited: | 13 Jul 2026 03:39 |
| Last Modified: | 13 Jul 2026 03:39 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/134354 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |



