Prediksi Sekuen kandidat vaksin Epitop dari protein Envelope Glycoprotein Gp 160 Human Immunodeficiency Virus (HIV)

Hidayat, Saep (2021) Prediksi Sekuen kandidat vaksin Epitop dari protein Envelope Glycoprotein Gp 160 Human Immunodeficiency Virus (HIV). Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text (COVER) 1_COVER.pdf Download (74kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2_ABSTRAK.pdf Download (55kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 3_DAFTAR ISI.pdf Download (64kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) 4_BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (55kB) | Preview
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 5_BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 6_BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (55kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 7_BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (159kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 8_BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9_DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (119kB) | Request a copy

Abstract

Pertama kali muncul HIV pada tahun 1920 telah menjadi permasalahan global yang perlu diperhatikan karena telah menjadi ancaman bagi umat manusia. Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang dapat menyerang sel darah putih pada manusia, sehingga dapat merusak sistem kekebalan tubuh manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan nilai perlekatan pada setiap epitop yang berikatan dengan reseptor envelope glycoprotein gp 160 HIV secara in silico dan mengetahui epitop yang paling berpotensi lebih efektif sebagai kandidat vaksin HIV. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan secara in silico dengan teknologi bioinformatika. Terdapat hasil perbandingan nilai perlekatan pada setiap epitop yaitu, metode Kolaskar & Tongaonkar Antigenicity dengan nilai perlekatan 0.829, Bepipred Linear Epitope Prediction 2.0 dengan nilai perlekatan 0.179, Chou & Fasman Beta-Turn Prediction dengan nilai perlekatan 0.584, Emini Surface Accessibility Prediction dengan nilai perlekatan 0.043, Karplus & Schulz Flexibility Prediction dengan nilai perlekatan 0.879 dan Parker Hydrophilicity Prediction dengan nilai perlekatan -6.071. Epitop yang diduga paling berpotensi lebih efektif sebagai kandidat vaksin Human immunodeficiency virus (HIV) dari setiap metode yaitu, metode Kolaskar & Tongaonkar Antigenicity dengan peptida NMWKNNM, Bepipred Linear Epitope Prediction 2.0 dengan residu asam amino M, Chou & Fasman Beta-Turn Prediction dengan peptida IKIFIMI, Emini Surface Accessibility Prediction dengan peptida GMIIIC, Karplus & Schulz Flexibility Prediction dengan peptida IFIMIVG dan Parker Hydrophilicity Prediction dengan peptida WNLLLYW.

Actions (login required)

View Item