Sandi, Tri Kurnia (2022) Analisis sentimen tentang pro kontra penggunaan Vape sebagai pengganti rokok menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.
|
Text (COVER)
COVER.pdf Download (311kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (404kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI.pdf Download (439kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (532kB) | Preview |
|
![[img]](https://digilib.uinsgd.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (715kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (816kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (925kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (305kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (381kB) | Request a copy |
Abstract
Kehadiran rokok elektrik di Indonesia adalah hal yang baru dan penggunanya pun semakin meningkat. Namun, tidak sedikit pula masyarakat yang menolak rokok elektrik, masih banyak masyarakat Indonesia yang menolak dengan berbagai alasan, salah satunya dikarenakan belum adanya penelitian di Indonesia yang membahas akan efek kesehatannya. Untuk mengetahui opini masyarakat terhadap rokok elektrik maka diajukanlah sebuah sistem yang dapat menganalisis komentar para pengguna media sosial twitter termasuk ke dalam sentimen positif atau negatif. Tujuan dari penelitian ini adalah sistem yang dibangun mampu mengklasifikasikan tweet beropini positif dan negatif terhadap rokok elektrik dengan mengimplementasikan metode naïve bayes. Berdasarkan hasil perhitungan akurasi dan error, didapatkan akurasi sebesar 81%, precision 78%, dan recall sebesar 80%. Hasil klasifikasi yang dilakukan, total sentimen negatif (53,3%) lebih banyak dibandingkan dengan sentimen positif (46.7%).
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | rokok elektrik; naive bayes; sentimen; klasifikasi; twitter |
| Subjects: | Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Fakultas Sains dan Teknologi > Program Studi Teknik Informatika |
| Depositing User: | Tri Kurnia Sandi |
| Date Deposited: | 14 Apr 2023 01:06 |
| Last Modified: | 14 Apr 2023 01:06 |
| URI: | https://digilib.uinsgd.ac.id/id/eprint/66408 |
Actions (login required)
 |
View Item |
