Pembangunan Aplikasi Chatbot Jasa Rental Alat Kamping Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Aziz, Abdul (2023) Pembangunan Aplikasi Chatbot Jasa Rental Alat Kamping Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network. Sarjana thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung.

Preview	Text 1_cover.pdf Download (76kB) | Preview
Preview	Text 2_abstrak.pdf Download (50kB) | Preview
Preview	Text 3_daftarisi.pdf Download (59kB) | Preview
Preview	Text 4_bab1.pdf Download (176kB) | Preview
Preview	Text 5_bab2.pdf Download (208kB) | Preview
Preview	Text 6_bab3.pdf Download (470kB) | Preview
Preview	Text 7_bab4.pdf Download (430kB) | Preview
Preview	Text 8_bab5.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text 9_daftarpustaka.pdf Download (163kB) | Preview

Abstract

Destinasi wisata telah menjadi fenomena yang signifikan dalam era saat ini. Khususnya diindonesia mengacu pada lokasi yang dikunjungi untuk berbagai aktivitas rekreasi dan petualangan, salah satunya adalah pendakian gunung dan kamping. Dikarenakan peralatan pendakian gunung terbilang cukup mahal, maka tidak semua orang dapat membeli peralatan tersebut sehingga muncul peluang UMKM yang bergerak dibidang jasa rental alat kamping. Kendala yang dihadapi dalam UMKM tersebut adalah kurangnya respon dari pihak rental saat konsumen mencari informasi mengenai peralatan yang ingin disewa. Teknologi yang dapat dimanfaat untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan Chatbot. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network sebagai intent classifier untuk mengkalsifikasikan maksud dari pertanyaan yang diajukan pengguna. Convolutional Neural Network adalah algoritma Deep Learning yang memiliki kemampuan untuk memproses data dan belajar dari pola bobot-nilai, sehingga mampu mengidentifikasi berbagai objek dalam data dan melakukan klasifikasi objek-objek tersebut dengan akurat. Pengujian dilakukan dengan memakai parameter pembagian dataset dan jumlah epoch 50. Akurasi tertinggi didapatkan dengan membagi dataset menjadi 90% data latih atau sebanyak 180 data dan 10% data uji atau sebanyak 20 data dengan menggunakan epoch 50 mendapatkan hasil akurasi sebesar 98.0 %.

Actions (login required)

View Item